Метрики в тестировании и разработке ПО
Представьте, что вы ведете машину с заклеенным спидометром. Примерно так работает команда разработки без метрик — полагаясь только на ощущения.
Метрики — это маячки, которые показывают, как мы движемся и движемся ли мы в правильном направлении.
Хорошие метрики помогают увидеть проблемы до того, как о них расскажут пользователи, принимать решения на основе фактов, а не догадок, и планировать работу более точно. Например, зная среднее время исправления бага, можно реалистично оценить, когда продукт будет готов к релизу.
Курс «Метрики в тестировании и разработке ПО» будет особенно полезен тимлидам и руководителям команд — тем, кто принимает решения, отвечает за результат и заинтересован в улучшениях процессов.
Мы разберем:
- Какие бывают метрики (от продуктовых до персональных)
- Как выбрать метрики, подходящие для ваших задач
- Алгоритм сбора метрик
- Рассмотрим примеры и инструменты
- А также попрактикуемся переводить данные по релизу в метрики
Тренинг создаст платформу для будущих изменений в ваших процессах и подскажет направления для анализа.
- Доступ на 2 месяца к материалам (2 видеозаписи общей длительностью 8,5 часов и презентация).
- Доступ на 2 месяца к материалам (2 видеозаписи общей длительностью 8,5 часов и презентация).
- Online-консультация длительностью 2 часа по вашим вопросам
Программа курса
- Финансовые и маркетинговые метрики продукта
- Метрики использования продукта
- Метрики производительности продукта
- Метрики процесса разработки
- Метрики процесса тестирования
- Метрики по команде, по сотрудникам
Зачем эти метрики знать тестировщику, когда их использовать.
Метрики должны решать задачи. На примере посмотрим, как подобрать метрики под свои задачи.
А на своих реальных задачах или проблемах будет возможность попрактиковаться лично.
Алгоритм из 10 шагов по тому, как пройти путь от идеи по анализу метрик до их внедрения в работу с регулярным анализом:
- пошаговые рекомендации
- опасности и предупреждения
Вред метрик.
Обзор вариантов подходящих инструментов для разного вида метрик
Практика в Google Sheets — на данных по релизу продукта необходимо будет самостоятельно выполнить 16 заданий по сбору метрик. Примеры задач и метрик:
- насколько эффективно тестировщики пишут баги
- среднее время на тестирование бага
- распределение времени на тестирование новой функциональности и проверку багов
- увеличение требований в релизе
- процент пропущенных багов
- с учетом исторических данных (метрик) спрогнозировать время на следующий релиз
- и другие
Для планирования
Для отслеживания прогресса по работе
Для улучшения процессов